Яндекс, один из ведущих поисковых гигантов, 17 декабря 2019 представил миру свой новейший поисковый алгоритм, получивший название «Вега». Данное обновление внесло значительные изменения в поисковую систему, призванные улучшить качество и эффективность поиска для пользователей. В этой статье мы подробно рассмотрим основные аспекты алгоритма «Вега» и его воздействие на поисковый ландшафт.
Эволюция поисковых алгоритмов Яндекса
Алгоритмы поиска играют ключевую роль в том, как мы получаем информацию в интернете. Яндекс, как одна из ведущих компаний в области поиска, постоянно работает над улучшением своих алгоритмов, чтобы предоставлять пользователям наилучший опыт. «Вега» — это очередное важное обновление в долгой истории развития поисковых алгоритмов Яндекса.
Ключевые направления алгоритма «Вега»
Основные изменения, внесенные алгоритмом «Вега», можно выделить в следующих направлениях:
- Повышение качества поиска: С момента предыдущего поискового обновления «Палех», Яндекс начал искать не только по ключевым словам, но и по смыслу запросов. Это стало возможным благодаря использованию нейронных сетей, которые способны анализировать смысл запроса и соотносить его с веб-страницами.
- Мгновенные результаты: Для сокращения времени ожидания ответов, Яндекс внедрил технологию предварительной загрузки результатов поиска, называемую «пререндерингом». Эта технология позволяет предугадывать полный текст запроса и формировать результаты заранее, что ускоряет процесс поиска.
- Экспертный уровень ответов: Для сложных вопросов, требующих глубоких знаний в различных областях, Яндекс внедрил новый алгоритм ранжирования, в котором ключевым сигналом являются оценки асессоров-экспертов. Эксперты профессионально разбираются в определенных темах и помогают улучшить релевантность результатов.
- Гиперлокальность: С появлением «Веги», Яндекс стал гиперлокальным, что позволяет решать задачи на уровне микрорайона или даже отдельного дома. Это стало возможным благодаря внедрению социальной сети для соседей под названием «Яндекс.Район», где жители могут обсуждать вопросы, связанные с их местоположением.
Повышение качества поиска
Алгоритм «Вега» представляет собой значительное улучшение качества поиска в Яндексе. Одним из важных изменений является использование нейронных сетей уже на этапе составления поисковой базы. С помощью нейросетей Яндекс определяет близкие по смыслу веб-документы и объединяет их в смысловые кластеры. Это означает, что при поиске ответа на запрос, система обращается не ко всей огромной базе данных, а только к кластерам, соответствующим запросу по смыслу.
Смысловые кластеры стали основой новой системы хранения веб-документов. Это позволяет системе понимать, какие кластеры наиболее релевантны запросу, и выбирать наилучшие веб-страницы из этих кластеров. Это ускоряет обработку запросов и снижает нагрузку на вычислительные ресурсы. В результате, поисковая база увеличилась вдвое, и Яндекс может находить даже те страницы, которые редко нужны пользователям.
Мгновенные результаты
Время ожидания ответа при поиске сильно влияет на удовлетворение потребителей. Яндекс сделал шаг вперед, внедрив технологию предварительной загрузки результатов поиска, или «пререндеринг». Эта инновация позволяет системе предугадывать, каким будет полный текст запроса, еще до его завершения. Система формирует результаты заранее и отображает их пользователю немедленно после нажатия кнопки «Найти». Это существенно ускоряет процесс поиска.
Некоторые запросы получают готовые ответы прямо в подсказках под поисковой строкой, а часть ответов отображается на странице результатов поиска, без необходимости переходить по ссылкам и просматривать сайты. За последний год количество запросов, на которые поиск отвечает непосредственно в выдаче, увеличилось более чем на 20%.
Экспертный уровень ответов
Существуют темы, которые требуют экспертного мнения, и где сложно разобраться без помощи специалистов. «Вега» вводит в игру асессоров-экспертов, которые помогают Яндексу ранжировать результаты поиска. Асессоры-эксперты специализируются в определенных областях и прошли строгий отбор. Их оценки имеют больший вес при обучении алгоритма. Такой подход улучшает ранжирование результатов по самым разнообразным запросам, включая сложные вопросы, требующие специализированных знаний.
В дополнение к этому, Яндекс запустил сервис Кью, который объединяет опыт TheQuestion и технологии Яндекс.Знатоков. Кью привлекает к сотрудничеству экспертов разных областей, от инженеров до лингвистов. Эксперты отвечают на вопросы пользователей и верифицируют ответы других пользователей, обеспечивая высокую достоверность информации в результатах поиска.
Гиперлокальность и Сервисы Яндекса
С одним из наиболее значимых изменений, внесенных алгоритмом «Вега», связана гиперлокальность. Теперь Яндекс позволяет решать задачи на уровне микрорайона или даже конкретного дома. Это особенно важно для пользователей, которые ищут услуги или товары в своем районе.
В 2019 году Яндекс запустил социальную сеть для соседей под названием «Яндекс.Район». В этой сети жители могут получать советы, делиться информацией и решать местные вопросы. Сегодня, в Яндекс.Районе даже доступны домовые чаты, где жители дома могут обсуждать насущные проблемы и решать их сообща. Это создает более тесное сообщество и упрощает взаимодействие между соседями.
Гиперлокальность также оказывает влияние на сервис Яндекс.Услуги, который теперь предоставляет предложения специалистов на карте. Это означает, что пользователи могут легко находить исполнителей услуг, таких как репетиторы или мастера по ремонту, находящихся в их ближайшем окружении.